Sony AI桌球機器人Ace首度於真實比賽擊敗菁英選手

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Sony AI今日（4/23）宣布，其桌球機器人Ace可在真實比賽中即時追蹤來球位置與旋轉，並在毫秒內完成判斷與回擊，具備高速感知、決策與動作能力，且已在符合國際桌球總會（ITTF）規則的實戰中擊敗具長期高強度訓練背景的菁英選手。相關研究並已登上《Nature》期刊。

Sony AI為Sony Group於2020年成立的人工智慧研究部門，隸屬於Sony Research，聚焦機器人、影像感測等領域，並致力於將AI技術導入實際應用場景。

桌球機器人研究可追溯至1980年代，但過去多侷限於發球機或固定路徑回擊，近年雖導入強化學習等技術，也大多停留在模擬環境或簡化對打情境，難以處理高速旋轉與真實對抗的不確定性；Ace則進一步整合高速感測與學習式控制，首次在符合正式規則的實戰中與高水準選手對抗並取得勝場，代表桌球機器人已從實驗室驗證走向真實競技。

在實測中，Ace於符合國際桌球總會（ITTF）規則的比賽中對戰5位菁英選手與2位職業選手，對菁英選手取得5戰3勝，並在13局中拿下7局；對職業選手則未取得整體勝利，僅在7局中贏得1局，顯示其已具備接近高水準人類的競爭力。

從對戰表現來看，人類選手多依賴高速與強旋轉進攻得分，而Ace則以穩定回擊為主，在高旋轉來球下仍能維持逾7成回擊成功率，並在發球階段取得16次直接得分，高於菁英選手的8次，展現不同於人類的策略優勢。

上述的菁英選手指的是超過10年密集訓練經驗、過去一年平均每周約20小時練習，並曾參與國家或區域級賽事的競技選手，實力已接近職業水準，並非一般業餘玩家。

過去桌球機器人難以在實戰中擊敗高水準選手，主要受限於感知、控制與學習三大瓶頸；傳統視覺系統難以即時捕捉高速且高旋轉的來球，很難在不到半秒內完成判斷與精準回擊，且多數強化學習方法侷限於模擬環境，難以應對真實世界中的雜訊與人類對手的不確定性。Ace的最大突破，在於整合高速感測、低延遲控制與可轉移至現實的學習方法，首次將AI從模擬環境推向真實世界的高速人機對抗，並在正式規則下擊敗菁英選手。

此項成果的意義不僅限於桌球運動本身，而在於驗證AI已具備在高速、動態且不可預測的實體環境中，即時感知、決策與行動的能力。研究指出，這類技術可延伸至需要精準控制與即時反應的人機互動場景，包括製造自動化、服務型機器人以及其他安全關鍵系統。

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Google宣布Workspace Intelligence，以AI串接企業文件、檔案

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在Cloud Next大會上Google宣布Workspace Intelligence，解決企業不停在文件、檔案、郵件、行事曆及傳訊程式之間切換尋找資料以完成決策的困擾，並生成想要的簡報或檔案。

Google指出，Workspace Intelligence是一個底層AI系統，以提供Gemini即時理解Google Workspace上所有文件、檔案和資訊。

根據Workspace Intelligence技術文件，Workspace Intelligence並非只是搜尋工具，而是一個能理解組織內複雜語義關係、動態檢索資料並具備安全性的基礎架構，它是Gemini代理人與企業知識之間的通用語義脈絡層（universal semantic context layer）。

當使用者輸入指令時，系統的搜尋是多階段檢索架構（Multi-stage Retrieval Architecture）。Workspace Intelligence集結三大支柱精準找出資訊。其一為嵌入式檢索與企業知識圖譜（Knowledge Graph），在理解用戶組織關係下，找出精準符合需求的資訊。第二，它具備工作流意識與記憶（Workflow Awareness and Memory），會記錄用戶最近跨應用的互動（如剛讀過的文件或剛結束的會議），並將其作為排序信號，讓AI能處理如「根據我剛才的會議草擬郵件」這類具備指代關係的任務。第三則是整合Google進行搜尋。

利用Workspace Intelligence，所有在Workspace環境下的生成式AI任務結果都會根據及取自Gmail、Chat、Drive（Docs、Sheets、Slides）、Calendar，省去使用者在每次查詢時都得手動提供Gemini上下文的必要。

Google同時宣布Google Chat指令行工具Ask Gemini in Chat。

用戶可以在Google Chat描述工作目標，Gemini就會背景執行，並將成果送到Google Chat。它會摘要今日工作重點、未讀取的信件或訊息，以及緊急要求動作。而利用Workspace Intelligence，就能為用戶產生文件與投影片。它能安排適合所有人的會議時間，並僅憑描述找到任何檔案。透過第三方連接器，Gemini現在能橋接Workspace內容與外部工具如Asana、Jira和Salesforce。

Google並強調，藉由了解用戶組織關係和溝通模式，還可學習用戶的工作風格、語氣及格式偏好，藉此生成具個人化風格的產出。此外，Google特別強調Workspace Intelligence的安全性與隱私保護，嚴格遵循現有的權限設定，且用戶數據不會被用於訓練外部模型。

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OpenAI開源可自動去識別化資料的Privacy Filter模型，強化AI隱私基礎設施

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OpenAI週二（4/22）發布Privacy Filter，這是一款用於偵測並遮蔽個人可識別資訊（PII）的開放權重模型，已於Hugging Face與GitHub釋出，採用Apache 2.0授權，支援開發者下載、部署與商業使用。該工具主打可在本地端執行，讓資料在送往雲端或大型模型前即可完成去識別化處理。

隨著生成式AI的應用擴大，企業面臨的關鍵問題之一是敏感資料可能在訓練或推論過程中外洩。Privacy Filter的定位，即是在資料進入AI流程前先行過濾個資，被視為是內建隱私（privacy-by-design）的資料處理機制，有助於降低合規與資安風險。

在技術架構上，Privacy Filter基於OpenAI開放權重模型系列gpt-oss打造，有別於一般大型語言模型逐字生成內容的自回歸方式，該模型採用雙向Token分類架構，能同時利用前後語境判斷每個詞是否屬於個資。此設計使其在辨識需語意判斷的資訊（如姓名、日期）時，較傳統依賴規則的工具更具準確度。

此外，模型採用稀疏混合專家（Mixture-of-Experts, MoE）架構，總參數約15億，但每次僅啟用約5000萬參數，有助於在維持效能的同時降低運算成本。其支援12.8萬個Token的脈絡長度，可一次處理長文件或多封郵件串，避免分段處理所引發的上下文遺失問題。

Privacy Filter可辨識8種個資，包括姓名、地址、電子郵件、電話、網址、日期、帳號資訊與機密資料（如密碼與API key），並透過序列標記與解碼機制，確保遮蔽後內容在語意上保持一致。企業可將其部署於本地或私有雲，在資料進入如GPT-5等大型模型前完成清洗，以符合GDPR或HIPAA等法規要求。

對開發者而言，該模型可在筆電或瀏覽器上執行，並可依需求進行微調。Apache 2.0授權亦允許企業將其整合至自有產品中，無需公開原始碼或支付授權費。

不過，OpenAI也提醒，Privacy Filter應被視為輔助工具，而非完整的隱私保證。在醫療、法律與金融等高風險場景中，仍需搭配人工審查，以降低漏判與誤判風險。

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Google宣布Gemini企業代理人平臺，扮演新的代理人開發中心

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在週三（4/22）的Cloud Next大會上，Google Cloud部門宣布Gemini企業代理人平臺（Enterprise Agent Platform），作為新的企業代理式AI的開發管理中心。

過去Google以Vertex AI作為企業AI開發測試及部署中心，但隨著代理式AI的興起，代理人和企業多個系統更密切互動，需要更強化安全及治理護欄，為此，Google宣布Gemini企業代理人平臺。Google形容它是Vertex AI的進化版，除了提供模型選擇、打造及代理人開發功能，還加入代理人整合、DevOps、協同及安全功能。

細分而言，Gemini企業代理人平臺涵括開發、擴充及治理、優化四個階段。其作為開發中心針對不同技術含量提供相應開發平臺，從以低程式碼、視覺介面的新Agent Studio，到程式碼優先的Agent Development Kit（ADK），也以AI原生編碼功能簡化整個生命周期。在擴充階段，它提供強化的Agent Runtime及Memory Bank技術支援長期運行的代理人。新的平臺提供Agent Identity、Agent Registry、Agent Gateway協助企業建立中央化控管來管理所有代理人身份，並以Agent Simulation、Agent Evaluation及Agent Observability來追蹤代理人及了解代理人推論，以確保代理人行為符合公司目標。

簡單地說，代理人平臺未來將成為Google AI的整合性開發及管理中心。企業開發出的代理人都經由Gemini Enterprise App提供企業員工服務，也密切整合企業IT運作。新上線的Gemini企業代理人平臺將透過Model Garden提供200多個模型提供企業用戶或開發商，包含Gemini 3.1 Pro、Gemini 3.1 Flash Image、Lyria 3、開放模型Gemma 4，以及合作夥伴提供的模型如Anthropic的Claude Opus、Sonnet及Haiku等。現在Vertex AI是獨立服務，但未來所有Vertex AI的服務和功能更新只會透過代理人平臺提供，來支援代理人開發。

企業可以透過Google Cloud console存取代理人平臺。

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