臺灣FHIR聯測松開跑，瞄準4大主題涵蓋TW Core、癌藥事審、SMART App到跨國病歷交換

來源：https://www.ithome.com.tw/news/176495

為驗證醫療資訊系統的實際互通能力，臺灣FHIR聯測松（TW Connectathon 2026）昨日（6/8）登場，共吸引47家機構、52支團隊參與，包括14家醫療機構、6家學研法人單位及27家業者。今年聯測主題涵蓋TW Core FHIR能力驗證、癌症用藥事前審查、SMART on FHIR應用程式授權機制，以及國際病人摘要（IPS）等4大賽道，從FHIR格式驗證，進一步邁向跨國資料交換驗證。接下來，聯測要強化特定領域應用，如電子處方箋、次世代基因定序。

採2等級驗證FHIR能力、導入FHIRfox模擬醫院HIS資料

協辦聯測的臺灣醫療影像資訊標準協會（MISAT）秘書長連中岳指出，今年共有47家機構、52個團隊參與聯測，包括14家醫療機構，如三總、中山附醫、中醫大附醫、北榮、中榮、長庚等，以及6家學術與法人、27家業者。（如下圖）

一如過往，今年聯測松的能力驗證，採2個等級。

一是能力聲明驗證（Capability Statement），主要衡量系統是否具備符合TW Core規範的FHIR資料轉換能力，以及是否符合國際醫療資訊授權規範，如IHE IUA。至於驗證方式，採80%自動化驗證，另20%由專業督察員人力驗證。

第二等級是互通性驗證（Interoperability），衡量重點在於，受試系統能否在指定情境中，與其他廠商的系統互通資料。因此，每個受試系統至少要與3家廠商進行介接測試，試用情境則是今年聯測4大主題中的應用賽道和國際賽道。

由於聯測部分採取自動化驗證，主辦方導入FHIRfox沙盒，來提供一致的測試環境。FHIRfox是一套模擬醫院資訊系統（HIS）的合成資料平臺，裡面包含類似HIS的資料庫，由合成資料組成，並支援臺灣核心實作指引（TW Core IG）在內的多種FHIR IG，以及多種格式輸出，可用來模擬醫院常見的FHIR資料交換情境。

FHIRfox測試情境資料分為1到5層，依序是基本就醫記錄、臨床處置與記錄、用藥與檢查、診斷與檢驗整合，以及跨院/慢性病/追蹤等。由於這次聯測時間有限，因此只完成到第3層，未來會擴充第4、5層，涵蓋影像檢查、檢驗報告、基因檢測，以及以病人為中心的歷次健康記錄等資料範圍。（如下圖）

這次聯測主辦方也設計三階段驗證流程，包括前測驗證、督察員驗證及督察員會議。其中，前測階段目的是要確認基本功能就緒，擋下未準備好的案件；督察員驗證則透過情境測試，進一步驗證跨系統互通情境，最後若有爭議，則啟動督查員會議來綜合討論、判定結果。

而正式聯測的驗證流程，也可分為三階段，包括由大會統一出題的基礎能力驗證，再來是模擬真實情境的臨場互通性驗證，隨機抽題、限20分鐘完成。最後是系統耐受性和落地驗證，由督察員執行，來確認系統具備真實的標準動態處理能力。

聚焦4大主題，涵蓋TW Core IG、癌藥事審、SMART身份授權與國際病歷交換

這次聯測共分為4大主題。

首先是國家賽道，主要測試TW Core FHIR能力驗證，參賽團隊必須將原本不是FHIR格式的資料，轉換為符合TW Core規範的FHIR資料格式，並通過官方驗證工具檢查。測試內容還包括，要能正確將原始資料對應到檢驗檢查項目代碼（LOINC）、臨床醫學術語代碼（SNOMED CT）等國際標準，避免不同醫院或系統交換資料時，出現語意落差。

再來是政府賽道，以健保署近年力推的癌症用藥事前審查（PAS）為測試情境。這個賽道，以輔導尚未取得健保署正式上傳醫院為主要輔導對象，來驗證如何將院內資料轉為FHIR格式，並整合PDF附件與DICOM影像資料，來完成癌症用藥審查相關流程。測試情境包括申請送審、補件及申復案件處理等。

應用賽道聚焦網路使用者授權機制，驗證內容涵蓋IHE Internet User Authorization（IUA）及SMART on FHIR授權架構。除驗證授權與安全機制外，也進一步檢驗SMART App是否具備跨系統互通能力，作為未來SMART on FHIR應用生態系發展基礎。

第四個國際賽道則以國際病人摘要（IPS）互通為主。IPS由HL7與世界衛生組織（WHO）共同推動，專門用於跨國病歷交換。目前，臺灣醫療影像資訊標準協會已與日本、韓國和澳洲組成跨國聯盟，來推動亞太病人摘要聯盟（AP IPS），並規畫，在今年將IPS應用範圍擴大到拉丁美洲、明年擴大到歐洲。

未來IPS除可支援海外就醫情境，也可與數位皮夾等機制結合，提供病患攜帶標準化病歷資料，可用於跨國醫療、保險理賠及電子處方箋等場景。

下一步推展跨院交換、電子處方箋和NGS應用領域

連中岳也透露聯測的未來規畫，包括持續深化TW Core實作指南（IG）與本土FHIR標準驗證機制，還要推展跨院FHIR交換、醫療資料中臺驗證，以及加強特定應用領域的互通，如電子處方箋和次世代基因定序（NGS）等領域。

在國際合作方面，聯測團隊也會持續推動亞太IPS跨境交換驗證，並與日本、韓國、澳洲及歐洲健康資料空間（EHDS）等計畫接軌。MISAT希望逐步建立兼顧標準驗證、產品測試和實務應用驗證能力的健康照護互通驗證平臺。

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數發部發表公務AI人才培育指引，導入雙軌認證與人才履歷機制

來源：https://www.ithome.com.tw/news/176489

為加速政府公部門的AI轉型，數發部推動公務AI人才培育制度化，提出「AI公務人才認定指引」Beta版，將公務體系人才分為政策規畫、應用、開發三大類，並建立職能架構、標準課綱、雙軌認證及人才履歷制度，還串聯AWS、Google、微軟等民間認證資源，加速培養公部門具有AI素養與實務能力的公務人才，助政府提升行政效能與對民服務品質。

這次公布的指引以Beta版方式先試行6個月，數發部將與人事行政總處合作，根據第一線公務機關人員的意見滾動修正。

數發部與行政院人事行政總處去年7月共同成立的AI人才辦公室，近期公布公務AI人才培育架構與發展指引，希望透過跨部會整合、人才培訓及產官合作機制，來建立政府的AI人才生態系，加速各機關導入AI技術應用。

數發部數位政府司長王誠明表示，AI人才辦公室成立的目標除了整合各部會AI人才資源，也負責推動相關政策、連結地方需求及促進AI創新服務落地。除了掌握公務機關的人才需求外，也通過課程設計、實體與線上培訓，以及案例交流等方式，協助公務人員提升AI應用能力。

不過，他表示，政府在推動AI導入過程中，發現許多公務人員面臨實際挑戰，包括對AI產生錯誤資訊後的責任歸屬、資安與隱私風險、機關採購與導入AI工具時的驗收標準，以及如何選擇適合的AI工具等問題，這些都成為第一線公務人員使用AI的共同疑慮。

這些問題無法透過單一規範或標準一次解決，數發部與行政院人事行政總處合作，透過持續性的AI素養教育與專業訓練，讓公務人員具備辨識風險、管理AI專案及與技術廠商溝通的能力。

政府導入AI願景：以AI重新設計政府服務流程，提升行政效能

作為政府AI轉型的推手，王誠明表示，未來政府的發展方向是「智慧創新效率、科技溫暖核心」，希望透過AI技術重新設計服務流程，而非只是將既有流程數位化。

他進一步闡述願景，對外服務部分，利用AI讓民眾更容易取得政府資訊與服務，例如透過自然語言問答介面，民眾不需要先了解政府組織架構或服務窗口，即可快速取得所需資訊；對於高齡者或數位能力較弱的族群，也可透過語音互動等方式降低使用門檻。

在內部的行政作業上，希望運用AI協助公務人員處理公文撰寫、資料蒐集、報表分析、簡報製作及會議紀錄整理等重複性工作，讓同仁能將更多時間投入決策與專業業務，提升整體行政效能。

建立三類人才架構與八大課程模組

根據指引，將公務AI人才區分為政策規畫、應用、開發三大類型。

其中，政策規畫人才主要負責AI導入策略、治理制度及監理架構規畫；應用人才則涵蓋一般公務及資訊人員，著重將AI工具運用於業務流程與公共服務；至於開發人才則以資訊人員為主，負責系統建置、模型導入及技術開發工作。

配合不同人才角色，規畫八大課程模組，涵蓋AI基礎知識、資料分析、模型應用、系統開發、流程優化、治理管理等領域，其中AI基礎素養課程將列為所有公務人員共同必修項目，其餘課程則依職務需求進行差異化培訓。

目前已完成約40門標準課程課綱，未來政府機關或培訓單位均可依據統一課綱開設相關課程。

串聯產業認證，建立公務AI人才履歷

在認證制度方面，採取「雙軌認證」模式。一方面建立公務體系專屬認證，著重AI治理、政策規畫與導入能力；另一方面也承認產業界既有的專業認證成果。

王誠明表示，未來將採認AWS、Google、微軟及經濟部iPAS等25張具公信力的專業證照，讓公務人員可從多元途徑取得能力證明，並與產業標準接軌。

人事行政總處將在今年下半年推出「公務AI共通核心能力認證」，確保公務人員應用AI的法遵與治理意識及提升風險辨識能力。

另外，未來取得相關認證的公務人員，可將證照與能力紀錄登錄於個人公務履歷中，作為職務派任、人才盤點及職涯發展的重要參考依據。數發部也希望藉由建立人才履歷與專長註記制度，讓各機關能更快速找到所需AI人才，也讓公務人員清楚掌握自身能力缺口與進修方向。

數發部也強調，未來將持續透過培訓、認證、政府共同供應契約AI工具採購，以及與產業合作共創課程等方式，逐步建立政府與產業協作的人才培育生態系，讓AI能力成為公務體系的重要基礎職能。

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VMware VCF Operations管理平臺修補多項高風險漏洞，未更新可能導致跨網站指令碼攻擊

來源：https://www.ithome.com.tw/news/176480

Broadcom近日發布資安公告，修補VMware Cloud Foundation Operations（VCF Operations）管理平臺的3項高風險漏洞，建議用戶盡速更新。

VCF Operations前身是VMware Aria Operations，是VMware基礎架構環境的管理平臺，負責監視與管理虛擬機器、ESXi主機、儲存設備及其他基礎設施資源的運作，因而其相關漏洞，可能會影響到企業雲端與虛擬化環境的安全。

這次VCF Operations修補的漏洞包括CVE-2026-41722、CVE-2026-41723與CVE-2026-41724等3項，CVSS嚴重性評分均為8.0分，均屬於儲存型跨網站指令碼（Stored Cross-Site Scripting）類型問題，可能導致擁有建立政策、檢視或文字元件（Text Widget）等管理權限的惡意攻擊者，藉由注入指令碼觸發漏洞，進而在VCF Operations執行管理操作。用戶應儘速更新至原廠公告中指示的已修補版本。

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GovTech月報第53期：氣象署展示AI預報發展成果，10分鐘可模擬颱風動態；歐盟加速科技自主權，將加速發展歐洲在地半導體、AI、雲端發展

來源：https://www.ithome.com.tw/news/176473

重點新聞(5/4~6/5)

韌性 氣象預報

颱風來不來？氣象署展示AI天氣預報成果，只要10分鐘就能快速模擬颱風動態

中央氣象署近期展示我國AI氣象科技最新成果，揭示氣象預報正從傳統物理模式邁向資料驅動的新世代架構。氣象署長呂國臣指出，AI將改變過去依賴CPU運算的氣象模擬模式，轉向以GPU為核心的高速推論系統，使颱風模擬時間可從數小時縮短至約10分鐘，大幅提升防災決策效率。

臺灣近年經歷明顯氣候劇烈轉變，包含連續乾旱與多颱風侵襲交錯發生，甚至出現非典型颱風路徑與複合型災害，例如地震、堰塞湖與豪雨交互影響。全球氣象預報近幾年也加速AI預報發展，包括Google、微軟、Nvidia與European Centre for Medium-Range Weather Forecasts等皆投入AI氣象模型研發，被聯合國科學界視為「天氣預報革命」。

我國也不落人後，氣象署2年前開始導入15套AI全球氣象模式，率先應用於颱風預報。AI模型在3至5天路徑預測上已展現優於傳統物理模式的準確度，例如2024年凱米颱風期間，AI提前5天預測接近臺灣東北部，而傳統模式仍預測北轉；在降雨預測上，AI與高速運算模式也提前2天預警南高屏山區可能出現超過1,800毫米雨量，支援地方政府提前疏散。整體而言，AI導入後預報誤差下降率達12%，相當於跨越過去數年的技術進展。

氣象署正同步強化資料治理與算力架構，規劃以9年三期計畫建置第7至第9代高速電腦，將算力從12PF提升至85PF，並推動解析度由3公里提升至1公里以下，朝向村里級精細預報發展。同時，氣象署也正整合雷達、海象、陸域與空域觀測資料，建立「全域陸海空聯合觀測」資料庫，作為臺灣自有AI氣象模型的訓練基礎，並規劃於新竹建置氣象科學園區，強化AI氣象研發與節能運算能力，最終朝國家級氣象Data Hub發展，支撐防災與氣候調適決策體系。

數位自主 半導體

歐盟科技自主權向前走，加速發展歐洲半導體、AI、雲端產業

歐盟執委會（European Commission）近期提出「歐洲科技主權方案」（European Technological Sovereignty Package），以半導體、人工智慧（AI）、雲端運算與開源軟體為核心，整合政策與法案，以強化歐洲數位自主能力，降低關鍵技術對外部供應商的依賴。該方案反映出歐盟意圖提升本土科技產業競爭力，強化在全球數位治理中的政策主導權。

歐盟執委會主席Ursula von der Leyen指出，歐洲不能依賴外部技術來支撐醫療體系、電網穩定與公共服務等關鍵基礎設施的運作，科技主權不僅是產業政策，更關係到保護公民安全、維護經濟利益與自主決策能力。該方案涵蓋《晶片法案2.0》（Chips Act 2.0）、《雲端與AI發展法案》（Cloud and AI Development Act）、《開源策略》（Open Source Strategy）以及《能源領域數位化與AI戰略路線圖》等多項政策工具。

其中的《雲端與AI發展法案》，歐盟規劃在未來5至7年內將資料中心容量提升至現有規模的3倍，並建立統一的雲端與AI主權評估框架，以確保敏感資料與關鍵應用的安全治理。而《晶片法案2.0》將加速先進製程投資與審批流程，並強化與AI Gigafactory、雲端與資料中心產業鏈的整合。相關法案後續將交由European Parliament與Council of the European Union審議，歐盟也預計於7月啟動AI超級工廠徵案，進一步推動歐洲AI與數位基礎建設投資。

憑證 數位政府

行動工商憑證上線，企業數位簽章進入行動化時代

經濟部商業發展署正式推出「行動工商憑證」服務，推動企業數位身分與商務流程全面行動化。新服務讓企業不再依賴IC實體卡與讀卡機，只需透過手機即可完成身分驗證、數位簽章與授權作業，使手機逐步成為企業的「數位大小章」，應用場景涵蓋公司登記、報稅、政府補助申請，並可延伸至證券下單、企業金融與保險等商務流程。

商業發展署指出，目前全臺工商憑證IC卡累計發行已超過230萬張，每年新增約12萬張、使用量高達9億次，顯示企業對憑證需求穩定且高度依賴。然而傳統IC卡需搭配讀卡機、安裝驅動程式，並常見PIN碼遺忘與設備限制等問題，因此推動行動化轉型，將憑證功能整合至手機裝置，讓企業可在任何地點即時完成授權與行政作業。

行動工商憑證採「一卡一證」綁定機制，每張實體工商憑證僅能申請一張行動憑證並綁定單一裝置。系統依循電子簽章法與憑證實務作業基準，具備法律上的不可否認性，並支援身分驗證、數位簽章與資料加密三大功能。其中數位簽章具備法律上的「意思表示」效力，若未完成簽章流程，將可能影響文件法律效力。

工商憑證行動化後，企業內部授權模式也同步改變。過去常見由單一憑證集中保管、導致「借卡處理」的情況，如今可透過授權機制分工使用，例如分別授權投標、報稅或公司登記等功能，提升流程效率並降低管理風險。商業發展署表示，該設計可同時滿足大型企業的權限治理需求與中小企業的行動辦公需求，促進企業數位流程由集中管理轉向分權運作。

AI 數位政府

公共服務導入AI代理風險如何？新加坡發表最新驗證結果

新加坡政府日前發表《AI Agents Sandbox》白皮書，揭露與Google合作的AI代理沙盒測試成果，評估AI代理是否能安全應用於公共服務場景。該計畫是在2025年8月啟動、歷時約4個月，重點測試可操作電腦與瀏覽器的AI代理，在政府服務流程中執行多步驟任務的能力與風險。

此次沙盒實驗採用風險與效益雙軸分類架構，將AI代理應用分為四類：低風險高效益（Advance）、低風險低效益（Adopt）、高風險高效益（Adapt）以及高風險低效益（Avoid）。依此框架選定三大公共服務情境進行測試，包括政府數位服務品質檢測（Advance）、聊天機器人上線前安全測試（Adopt），以及社福服務申辦流程輔助（Adapt），藉此觀察AI代理在不同風險等級下的實際表現與限制。

測試結果顯示，AI代理在政府網站品質檢測中表現穩定，可自動檢查頁面回應時間、搜尋功能與連結完整性，並成功識別失效頁面、填充文字與測試網域錯置等問題；在聊天機器人測試場景中，AI代理能依指示跨介面執行提示詞測試，減輕人工重複操作負擔，但是在長篇回應紀錄時仍可能出現資訊遺漏或幻覺問題；至於社福申辦流程，AI代理可協助補齊缺漏資料、比對資訊一致性，並將訪談紀錄轉換為結構化表單內容，展現其處理複雜行政流程的潛力。

白皮書同時強調風險管理的重要性，特別是AI代理因具備瀏覽與操作外部網站能力，需防範「間接提示注入」等新型攻擊手法，避免被誘導執行非預期操作或存取敏感資料。新加坡政府與Google建議，未來導入AI代理應宜採取分層防禦與風險分級治理，高風險任務須設置人工審查與權限控管，至於低風險可回復任務透過日誌與事後稽核進行監督，以在安全與自動化效益之間取得平衡。

辦公室生產力 數位主權

歐洲版辦公室生產力工具Euro-Office 1.0將釋出，打造政府級開源生產力平臺

歐洲加速科技強化數位主權戰略布局，由多家當地企業與組織共同開發的生產力套件Euro-Office釋出1.0正式版本，提供下載使用。該專案被視為歐盟推動數位自主的重要成果之一，旨在於降低政府與公共部門對非歐洲商業軟體平臺的依賴，強化關鍵數位基礎設施的可控性與安全性。

Euro-Office的誕生源自歐盟長期推動的數位主權（digital sovereignty）政策思維。隨著各國政府、企業與教育機構逐步檢視對非歐洲生產力工具的依賴風險，歐洲開始尋求能在文件格式、協作環境與資料治理上具備自主能力的替代方案。此次專案由德國、法國、西班牙與荷蘭等地多家科技公司共同投入，包括IONOS、Nextcloud、Eurostack、XWiki、OpenProject等業者，涵蓋雲端基礎架構、協作平臺、知識管理與企業應用等不同領域。

Euro-Office強調「可控、可審、可延伸」，並與主流文件格式的無縫相容，同時提供熟悉的操作介面，以降低公部門導入門檻。開發聯盟指出，過去開源生產力軟體如OpenOffice或LibreOffice雖具備替代性，但在格式相容性、使用體驗與治理模式上仍存在落差，加上授權與商標風險、社群治理不夠透明等問題，使政府與關鍵機構在處理敏感資料時仍有顧慮。Euro-Office透過統一架構與開源授權模式，試圖補足這些缺口，提升在公共部門導入的可行性。

根據規劃，Euro-Office先在3月推出技術預覽版，於6月再正式釋出1.0版本。後續還將逐步整合至各成員解決方案中，包括Nextcloud的協作平臺、XWiki的知識管理系統，以及荷蘭業者Office.eu等服務，形成跨國整合的政府級開源生產力生態系。歐洲也希望透過此類平臺化策略，強化公共部門在數位基礎建設上的自主性與長期可控性。

金融科技 數位資產

川普簽署新行政命令，要求將數位資產與金融科技全面納入美國傳統金融體系

白宮近期發布由總統川普簽署的最新行政命令《將金融科技創新融入監管框架》，要求聯邦機構加速將數位資產及新興支付技術安全納入傳統金融與支付系統。此項政策標誌著美國國家金融戰略的重大轉型，旨在打破過往繁瑣的法規壁壘，透過制度化的監管升級，釋放區塊鏈與數位資產在金融應用上的潛力，進而鞏固美國在全球金融科技領域的領導地位。

根據事實清單，該行政命令指示聯邦籌資與金融監管機關，必須在確保市場穩定與防範系統性風險的前提下，更新現行的法規條款。新規不僅允許傳統銀行體系更廣泛地對接數位資產託管與結算業務，也督促相關部會為央行數位貨幣（CBDC）的研究與民間穩定幣的合規運作建立清晰的指引。外界認為，該行政命令解決長期以來「多頭馬車」的監管方向不透明問題，為金融機構與創新科技企業提供明確且可依循的發展軌道。

美國發布該行政命令的意圖，被視為爭取全球數位經濟話語權的關鍵一步。隨著全球主要經濟體紛紛加速布局數位貨幣與跨境支付科技，白宮將金融科技提升至國家戰略層級，不僅能有效降低美國傳統金融市場的跨境清算成本，也有助於數位金融秩序中搶佔先機。

AI 邊境管理

英國試辦AI臉部年齡估算技術，強化邊境移民身分審查

英國內政部在5月底發布官方指引，宣布在多佛（Dover）等重要邊境港口與拘留中心，全面啟動「AI 臉部年齡估算技術」（Facial Age Estimation, FAE）的實地測試。這項科技目的在協助第一線執法人員，針對難民與尋求庇護者進行初步的年齡判定，以防範成年個體蓄意隱瞞真實年齡、冒充未成年兒童入境，從而健全英國的邊境管制與國安篩檢機制機制。(下圖來源：AI生成示意圖)

根據公告的技術規範，這套系統並非傳統的臉部識別（辨認特定個體身分），而是透過演算法秒級掃描旅客的面部生物特徵，進而評估其年齡區間。當執法人員對於自稱未成年的入境者產生懷疑時，可透過此技術取得客觀的數據參考。官方強調，測試期間這項AI估算結果僅作為「輔助決策工具」，第一線官員仍須結合現行的社工評估與實體審查做出最終的身分裁決。

此項政策隨即在英國社會與政壇引發熱烈討論。支持者與邊境官員認為，運用科技能大幅縮短過去繁瑣的醫學與書面審查流程，有效防堵人蛇集團利用制度漏洞；然而，人權團體與隱私倡議組織質疑演算法的準確性、對不同族群可能存在的特徵偏誤，以及個資隱私權保護的擔憂。英國政府計畫將測試延續至整個2026年，並依據實踐數據進行滾動式修正，以在2027年正式法制化及擴大部署。

AI 資安

美國發布AI資安行政命令，要以AI強化政府與關鍵基礎設施防禦能力

美國總統川普近日簽署新的AI與網路安全行政命令，將人工智慧定位為強化國家資安防禦的重要工具，要求聯邦政府加速導入AI技術以保護政府資訊系統與關鍵基礎設施。白宮指出，隨著先進AI能力快速發展，美國必須在維持技術領先的同時，提升政府與產業的防禦韌性，並透過與民間企業合作，推動AI在資安領域的實際應用。(下圖來源：AI生成示意圖)

根據行政命令，美國政府要求多個聯邦機關在3天內提出具體措施，加速強化聯邦資訊系統的網路防禦能力。其中包括由CISA擴大AI驅動的資安工具與服務，並協助州政府、地方政府及關鍵基礎設施營運單位取得相關技術。此外，美國財政部、NSA及CISA也將共同成立AI資安協調中心（AI Cybersecurity Clearinghouse），與AI產業及關鍵基礎設施業者合作，建立漏洞掃描、驗證、修補與資訊共享機制，希望利用AI提升軟體弱點發現與修補效率，縮短資安事件的應變時間。

該行政命令也聚焦於AI模型本身的安全治理。美國政府將建立先進AI模型的資安能力評估機制，辨識具高度影響力的「尖端模型」（Frontier Models），並與開發商建立自願合作框架，在模型公開發布前進行安全測試與風險評估。同時，美國的司法部門也將優先打擊利用AI從事駭侵、資料竊取及其他網路犯罪行為。

圖片來源／氣象署、office.eu

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資料來源：iThome整理，2026年5月

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