Proxmox Virtual Environment發布9.2版，修補5項近期備受關注的Linux核心漏洞

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對抗AI用電飆升，歐盟有意為資料中心設立能源效率門檻

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隨著生成式AI與雲端服務快速擴張，資料中心過去被視為「數位基礎設施」，但是隨著資料中心耗用資源的增加，已逐漸升級為歐盟能源與氣候政策的關注的焦點。

根據路透社報導，歐盟執委會近日提出新一輪的政策草案，有意為資料中心建立最低能源效率標準，並同步推動「永續標籤制度」，要求業者揭露用電效率、水資源使用與再生能源占比等指標，以提升透明度並降低環境衝擊。

AI驅動用電飆升，資料中心成能源壓力來源

歐盟此舉的背景，來自資料中心用電需求的快速上升。根據歐盟執委會與路透社引述的數據，歐盟資料中心總容量預計將在2030年前從約12GW倍增至28GW，使其在整體電力消耗中的占比顯著上升。同時，全球AI與雲端運算需求被視為主要驅動力，預估在已開發經濟體中，資料中心將貢獻約兩成的新增電力需求。

這樣的成長，使資料中心不再只是IT議題，或是企業ESG治理層面，而是直接牽動整體的電網負載、再生能源調度與碳排放路徑的能源問題。

歐盟政策背景：從氣候目標走向「數位基礎設施治理」

這項新的政策草案並非單一措施，而是歐盟既有能源轉型與推動數位主權戰略的延伸。

歐盟長期以來就透過「能源效率指令」（Energy Efficiency Directive）與「歐洲綠色政綱」推動減碳目標，承諾2030年前相較1990年減排至少55%。資料中心被納入監管範圍，代表數位基礎設施正式成為能源政策的一部分。

此外，歐盟近年也推動資料中心「統一評級與資料庫制度」，希望建立跨越多個成員國家的一致能耗評估方式，讓政府與企業能比較不同資料中心的能源效率表現，並引導採購與投資流向更永續的設施。

從「透明揭露」走向「強制標準」

與過去偏向自願揭露不同，此次草案的關鍵變化在於，歐盟開始評估導入最低性能標準（minimum performance standards），未來可能適用於新建與既有的資料中心。

同時，歐盟也規劃建立永續標籤制度，涵蓋能源使用效率（PUE等指標）、再生能源使用比例、水資源消耗（特別是冷卻用水）、與電網整合效率。

不過，目前的相關政策仍存在爭議，例如如何認定使用核能供電的資料中心是否屬於「低碳」範疇，目前仍在內部討論中，導致部分制度延後定案。

歐盟試圖在兩種壓力間找到平衡，一方面，歐盟希望擴大AI與雲端產業能量，降低對美國大型雲端服務商的依賴；另一方面，資料中心擴張又可能推升電價、壓迫電網並增加碳排放，削弱能源轉型成果。透過這項政策，歐盟嘗試建立一個「可擴張但受控」的數位基礎設施框架，一方面允許AI基礎建設成長，另方面又透過效率標準與透明揭露，將能源與環境成本內部化。

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NCC發布新聞AI應用指引，要求全程標示AI內容並建立人工查核機制

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隨著生成式AI快速進入新聞製播流程，NCC近期發布「廣電媒體製播新聞應用AI指引」，要求廣電媒體在導入AI技術時，必須建立人工查證機制、全程揭露AI生成內容，並避免在重大公共事務報導中使用高度擬真的AI影音，以維護新聞公信力與閱聽眾信任。

該指引是基於今年1月上路的《人工智慧基本法》第16條第2項規定，各目的事業主管機關應視人工智慧應用風險管理需要，協助產業訂定指引及行為規範，NCC依此擬訂指引，屬於行政指導，供廣電產業自律規範的參考基準。

NCC表示，隨著AI技術逐漸被用於新聞採訪、影像生成、內容編輯與播報流程，媒體運用AI提高製播效率的同時，容易衍生內容真實性、偏見與資訊可信度等挑戰，因此有必要建立風險管理與揭露機制。

該指引明定廣電媒體製播新聞應以事實為依據，並提出應用AI的幾項核心原則，應落實法規遵循、保障人權與公平無偏見、建立內容查證機制，以及明確揭露並清楚標示AI生成內容。

AI可輔助新聞產製，但最終責任仍在人

根據指引內容，廣電媒體在導入AI技術前應建立內控機制，應成立專案小組進行風險評估與監督管理。

NCC指出，指引特別強調「AI內容查證機制」，呼籲業者應用AI技術製播新聞時，必須落實人工審核機制，尤其是引用第三方影音素材或整合AI模型產出的素材時，應善盡事實查證的責任並保持客觀呈現，避免損及新聞真實性。

指引也要求業者保留AI使用與審核紀錄，以利後續追蹤與查驗。若發現AI產生錯誤、誤導或違規內容，應立即更正並公告，必要時提送自律委員會處理。

NCC強調，新聞報導的核心仍應建立在真實採訪與事實基礎上，AI僅能作為輔助工具，不能取代新聞工作者的專業判斷與把關責任。

AI生成內容須全程標示，重大公共事件應避免AI擬真重現

指引要求新聞節目若使用AI生成內容，必須自畫面或聲音呈現開始即「全程清楚標示」，且標示須明顯可辨識。若引用第三方AI生成影音，也建議加註來源資訊；廣播節目則可透過口播方式向聽眾說明。

值得注意的是，對於新聞報導中模仿人物聲音的重現畫面需求也有明確的規範。若使用AI技術再製特定人物聲音，必須事先取得當事人同意。

對於影響重大的高風險新聞場景方面，NCC點名法庭審理、公共衛生事件、重大刑案、天然災害及國家安全議題等重大公共事務報導，若需透過AI重建場景，應避免使用高度擬真的影像或聲音，NCC建議改採動畫、插畫或素描等形式呈現，讓觀眾能清楚辨識內容並非真實畫面，以降低誤認風險。

AI時代的新聞信任危機成監管重點

此次研擬廣電媒體應用AI指引，NCC從2025年8月至2026年5月間，召開2場專家學者座談會及2場廣電業者座談會，蒐集產業實務經驗與專業意見，以鼓勵在創新與維護媒體公信力間取得平衡。

除了基於風險管理的明確要求外，該指引也祭出蘿蔔，規定「獎勵創新應用」條款，未來廣播電視事業若運用AI技術製播優良內容，且兼顧閱聽眾權益，可透過相關評審機制爭取獎勵。

NCC此次公布的指引，顯示我國自提出AI基本法後，已開始基於風險管理推動不同產業應用AI的治理框架，「廣電媒體製播新聞應用AI指引」透過揭露、查核與風險管理機制，讓新聞媒體運用AI提升生產力的同時，維持新聞最重要的真實性與可信度。

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